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exo日常设备在家中运行您自己的 AI 集群 exo-explore/exo：使用日常设备📱💻 🖥️⌚在家中运行您自己的 AI 集群 EXO 根据当前的网络拓扑和可用设备资源对模型进行最佳拆分。这使您能够运行比在任何单个设备上运行更大的模型。 先决条件 Python>=3.12.0 是必需的，因为以前版本中的 asyncio 存在问题。 对于支持 NVIDIA GPU 的 Linux（仅限 Linux，如果不使用 Linux 或 NVIDIA，请跳过）： NVIDIA 驱动程序 - 使用nvidia-smi CUDA 工具包 - 从 NVIDIA CUDA 指南安装，使用nvcc --version cuDNN 库 - 从 NVIDIA cuDNN 页面下载，按照以下步骤验证安装 确保nvidia-smi，nvcc，cuDNN配置正确，缺一不可。 运行 exo 的唯一要求是所有设备上都有足够的内存，以便将整个模型放入内存中。例如，如果您运行的是 llama 3.1 8B （fp16），则所有设备都需要 16GB 内存。以下任何配置都可以工作，因为它们的内存总数 ...

Qwen-image docker部署 安装魔搭社区的modelscope模型管理工具 1pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple modelscope 下载docker镜像 1modelscope download --model inkcoi/ComfyUI-Qwen-Image --local_dir /home/user/#下载文件位置 镜像文件约40GB,请留有充足储存空间 加载Docker镜像 1docker load -i ./comfyui-qwen-image-latest.tar 加载镜像为comfyui-qwen-image latest 1c856fa3dfd8 10 days ago 42.5GB 运行docker容器 1docker run --gpus all -d --name comfyui-qwen -p 8188:8188 comfyui-qwen-image:latest python3 main.py --listen 0.0.0.0 挂 ...

9b315a3d4c3d18cdcacd57aca3d553cc671da0c43fafcb7b9343eac2d650ee3698f5107972fda9502e22caa9d67f583bb9d00ec1449c33774068b2f9d5ac954e697041c9f42d436fec9ba5c6482a62ca56e9f4169228e721e3b1a9765f3c278b3bd28fd4cadf5c30dd75657fad8680fadfa7b984f7a93e6b2a4fe32f79586680b8bb4377eefc1531d17b06a3d61b0c41219d31bdab8058e8061975cf4bc277c3270dab7fff1f23c217eb15a281588ab26a0a4d3c79d448e06cbfe9bf611dd7b8d7a448f1539a5a30e73f99417d2ac3f97a0702cf66a639d12ead5c2d92a8f50633ec6c6ab1388f0fab008cd4215e608a5912d7ed6155b3b75 ...

机器学习 机器学习是一个专门研究和开发能够学习的机器的领域，目标是获得通用人工智能。 机器学习是人工智能的核心领域，目标是让计算机通过数据学习规律并做出预测或决策。其核心逻辑是：从数据中提取特征，通过算法训练模型，实现对未知数据的推断。 分类：包括监督学习（如回归、分类算法）、无监督学习（如聚类、降维）、半监督学习和强化学习等。 关键特征：依赖人工设计的特征工程，例如在图像识别中，需要手动提取边缘、颜色等特征。 本篇是对之前文章的扩展，补充与深化，本人深感过去文章水平有限，仅是为完成工程任务调参了解的，极为片面，浅薄的记录，本文试图作为学习笔记系统性记录✍️本人的学习过程。(ﾉ∇︎〃 ) 添加了很多骚话个人理解(´つヮ⊂︎) 前面大多为车轱辘话(╯‵□′)╯︵┻━┻，只需要大致了解概念。可直接跳至算法原理。(ฅ>ω<*ฅ) 序言 一些很漂亮很浪漫很有人类探索精神的屁话╮(╯▽╰)╭ 千百年来，人类试图了解智能的机制，并将它复制到思维机器上。 人类从不满足于让机械或电子设备帮助做一些简单的任务，例如，使 用燧石打火，使用滑轮吊起沉重的岩石，使用计算器做算术。 相反 ...

机器学习——神经网络 概念合集（写得较为复杂） 机器学习（1）——绪论 - 知乎 机器学习（2）——线性回归（Linear Regression） - 知乎 机器学习（3）——Logistic回归（Logistic Regression） - 知乎 机器学习（4）——模型评价与正则化 - 知乎 机器学习（5）——神经网络（Neural Network，NN） - 知乎 机器学习（6）——激活函数 - 知乎 通俗易懂（合集）：从函数到神经网络 进阶，概念，下饭（漫士沉思录）90分钟！清华博士带你一口气搞懂人工智能和神经网络 （3Blue1Brown）【官方双语】深度学习之神经网络的结构 Part 1 ver 2.0 机器学习的基本流程（从函数到神经网络） 机器学习是要找一个函数，对于给定的输入能给出正确的输出。例如聊天机器人就是输入当前的对话场景，输出机器的应答；语音识别就是输入待辨识的音频，输出对应的文字。 函数（function） Functions Describe the World ----不是我说的 这个Functions完 ...

NanoDet训练 github：RangiLyu/nanodet: NanoDet-Plus⚡Super fast and lightweight anchor-free object detection model. 🔥Only 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) and run 97FPS on cellphone🔥 CPU：guo-pu/NanoDet-PyTorch-CPU: 此代码用于目标检测，模型小，检测速度快速，适合没GPU显卡的嵌入式设备运行，比如“树莓派”、ARM开发板、嵌入式开发板。 hpc203/nanodet-plus-opencv: 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus，包含C++和Python两个版本的程序 目标检测——使用nanodet训练自己制作的数据集并测试模型，通俗易懂（详细图文教程）_nanodet训练自己的模型-CSDN博客 第一模块：深度学习轻量级模型nanodet-CSDN博客 轻量级目标检测模型NanoDet-Plus微调、部署（保姆级教学）-CSDN博客 数据集： 使用Labe ...

在Docker中安装Postgresql 有个服务挂在supabase上长期未用，然后发现已经过期，只保留备份文件，遂本地部署。 拉取镜像 1docker pull postgres 创建本地卷 数据卷可以在容器之间共享和重用， 默认会一直存在，即使容器被删除（docker volume inspect pgdata可查看数据卷的本地位置，验证持久数据目录）你也不想数据库和容器一起消失吧 123docker volume create pgdatadocker volume inspect pgdata 可以看到输出本地卷信息 12345678910111213root@rick:/home/rick# docker volume inspect pgdata[ { "CreatedAt": "2025-04-10T08:46:11Z", "Driver": "local", "Labels": null, &q ...

永久免费LinuxONE云服务器 无需信用卡，120天免费续费，注册的时候不要挂梯子，不能安装宝塔不能挂梯，2核4G, 延迟高，但是带宽高 LinuxONE官网：https://linuxone.cloud.marist.edu/#/login 前往官网注册，建议使用QQ邮箱，选择国家：美国，最后申请原因：I want to learn Linux 稍后会发送邮件到邮箱，前往授权后即可登陆。 进入主页，随后创建服务器 名称随意，选择系统，建议Ubuntu 选择设备配置，只有一个可选，创建SSH密钥，用于建立SSH连接，随后创建即可。 等待数分钟，直到服务器状态变为active 使用ssh连接用户名为Linux User对应，默认应该是linux1，ip即为所给ip，端口默认22 连接 使用SSH软件连接 使用刚才创建的私钥连接即可 或者ssh linux1@*. * . * . * -i /win/sshkey 切换root用户 123sudo passwd rootsu 安装1panel 该服务器因为不能安装宝塔，故可使用1panel curl -sSL https://re ...

Cloudflare Worker自建Docker代理加速 2025/08/12 更新 过去使用的Docker代理已经失效，会出现Missing x-amz-content-sha256错误，现在使用cmliu/CF-Workers-docker.io: 这个项目是一个基于 Cloudflare Workers 的 Docker 镜像代理工具。它能够中转对 Docker 官方镜像仓库的请求，解决一些访问限制和加速访问的问题。 cmliu/CF-Workers-docker.io: 这个项目是一个基于 Cloudflare Workers 的 Docker 镜像代理工具。它能够中转对 Docker 官方镜像仓库的请求，解决一些访问限制和加速访问的问题。 [!WARNING] 根据 Cloudflare 协议 中，2.2.1 第 (j) use the Services to provide a virtual private network or other similar proxy services. 使用本服务可能存在被 Cloudflare 封号的潜在风险，请自行斟酌使用风 ...

Gemini 转OpenAI API格式 GitHub - PublicAffairs/openai-gemini：Gemini ➜ OpenAI API 代理。无服务器！ 选择部署到 Cloudflare 填写帐户 ID和API 令牌 创建令牌 填写帐户 ID和API 令牌 fork到自己的储存库并开启Github action功能 完成 完成后进入到cloudflare 的Worker页面 找到刚刚创建的gemini 在设置中为其添加一个域名 ##Gemini API申请 现在中转服务已经部署，接下来是Gemini API申请: https://aistudio.google.com/ 列出可用模型