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NanoDet训练 github：RangiLyu/nanodet: NanoDet-Plus⚡Super fast and lightweight anchor-free object detection model. 🔥Only 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) and run 97FPS on cellphone🔥 CPU：guo-pu/NanoDet-PyTorch-CPU: 此代码用于目标检测，模型小，检测速度快速，适合没GPU显卡的嵌入式设备运行，比如“树莓派”、ARM开发板、嵌入式开发板。 hpc203/nanodet-plus-opencv: 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus，包含C++和Python两个版本的程序 目标检测——使用nanodet训练自己制作的数据集并测试模型，通俗易懂（详细图文教程）_nanodet训练自己的模型-CSDN博客 第一模块：深度学习轻量级模型nanodet-CSDN博客 轻量级目标检测模型NanoDet-Plus微调、部署（保姆级教学）-CSDN博客 数据集： 使用Labe ...

在Docker中安装Postgresql 有个服务挂在supabase上长期未用，然后发现已经过期，只保留备份文件，遂本地部署。 拉取镜像 1docker pull postgres 创建本地卷 数据卷可以在容器之间共享和重用， 默认会一直存在，即使容器被删除（docker volume inspect pgdata可查看数据卷的本地位置，验证持久数据目录）你也不想数据库和容器一起消失吧 123docker volume create pgdatadocker volume inspect pgdata 可以看到输出本地卷信息 12345678910111213root@rick:/home/rick# docker volume inspect pgdata[ { "CreatedAt": "2025-04-10T08:46:11Z", "Driver": "local", "Labels": null, &q ...

永久免费LinuxONE云服务器 无需信用卡，120天免费续费，注册的时候不要挂梯子，不能安装宝塔不能挂梯，2核4G, 延迟高，但是带宽高 LinuxONE官网：https://linuxone.cloud.marist.edu/#/login 前往官网注册，建议使用QQ邮箱，选择国家：美国，最后申请原因：I want to learn Linux 稍后会发送邮件到邮箱，前往授权后即可登陆。 进入主页，随后创建服务器 名称随意，选择系统，建议Ubuntu 选择设备配置，只有一个可选，创建SSH密钥，用于建立SSH连接，随后创建即可。 等待数分钟，直到服务器状态变为active 使用ssh连接用户名为Linux User对应，默认应该是linux1，ip即为所给ip，端口默认22 连接 使用SSH软件连接 使用刚才创建的私钥连接即可 或者ssh linux1@*. * . * . * -i /win/sshkey 切换root用户 123sudo passwd rootsu 安装1panel 该服务器因为不能安装宝塔，故可使用1panel curl -sSL https://re ...

打开Cloudflare的Worker，创建一个worker 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189'use ...

Gemini 转OpenAI API格式 GitHub - PublicAffairs/openai-gemini：Gemini ➜ OpenAI API 代理。无服务器！ 选择部署到 Cloudflare 填写帐户 ID和API 令牌 创建令牌 填写帐户 ID和API 令牌 fork到自己的储存库并开启Github action功能 完成 完成后进入到cloudflare 的Worker页面 找到刚刚创建的gemini 在设置中为其添加一个域名 ##Gemini API申请 现在中转服务已经部署，接下来是Gemini API申请: https://aistudio.google.com/ 列出可用模型

PVE安装Home Assistant 接下来默认即可 类型选host 半虚拟化、E1000、直通，感觉半虚拟化和直通差不多 分离并删除硬盘 调整BIOS为UEFI模式，这个是HassOS要求的 下载HA虚拟机文件替代方案 - Home Assistant 下载解压得到qcow2文件传到PVE里面 连接到PVE shell，将文件传到/tmp文件夹下 接下来进入tmp目录,向104（HA）虚拟机导入磁盘 12cd /tmpqm importdisk 104 haos_ova-14.1.qcow2 local-lvm 出现一个未使用的磁盘，双击它添加 在选择-引导顺序里面将硬盘设为第一位 现在可以启动虚拟机了 等待系统最后安装完成，打开网页端，浏览器里面输入这个网址并打开：http://homeassistant.local:8123

Docker安装HomeAssistant Docker安装不支持附件组件 直接从docker官方直接拉取镜像，可能会遇到网络问题 1homeassistant/home-assistant 可以从镜像地址下载 1ghcr.io/home-assistant/home-assistant:stable Docker安装可兼容多平台，但是此方法安装HA无权访问附加组件 如图，在飞牛OS上安装 12345678docker run -d \ --name homeassistant \ --privileged \ --restart=unless-stopped \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -v /data/homeassistant:/config \ --network=host \ homeassistant/home-assistant -v /data/homeassistant:/config这一项需要根据自己实际情况修改，即把自己物理机某文件夹挂载到容器内，我是建了个文件夹/data/homeassistant来存放HA的文件 端口8 ...

常规操作 开始前我们需要先设置提交的用户信息，包括用户名和邮箱： 12$ git config --global user.name 'name'$ git config --global user.email [email protected] 创建版本库 首先，打开终端或命令行界面，进入要创建版本库的目录下。 接着，使用以下命令初始化一个空的 Git 仓库： 1git init 然后，将需要管理的文件添加到暂存区： 1git add 你也可以使用以下命令一次性将所有变更添加到暂存区： 1git add . 接下来，提交暂存区中的变更到本地仓库，并添加一个描述信息： 1git commit -m '第一次版本提交' 现在，你已经成功地创建了一个版本库。你可以使用其他 Git 命令来管理它，例如： git status：查看当前工作区和暂存区的状态。 git log：查看提交记录。 git branch：管理分支。 git remote：管理远程仓库。 远程仓库 如何添加远程仓库 要将本地代码库连接到远程仓库，可以使用以下git命令： 首先，将本地代 ...

ubuntu下启动vofa+报错rick@rick:~$ vofa+ vofa+: error while loading shared libraries: libcrypto.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory 问题是由于 libcrypto.so.1.1 动态库未找到导致的，这是 OpenSSL 库的一部分。这个问题通常出现在 OpenSSL 版本不匹配或缺失时。 安装缺失的 OpenSSL 库 确认安装了 OpenSSL： 1openssl version 如果未安装，执行以下命令安装： 12sudo apt updatesudo apt install libssl1.1 如果 libssl1.1 已被系统存储库弃用（如 Ubuntu 22.04 及更高版本），可以从旧版本存储库或官方站点下载 .deb 文件并手动安装： 下载 libssl1.1：1wget http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/o/openssl/l ...

Qv2ray安装 https://qv2ray-net.pages.dev/lang/zh/ 到github上下载release对应版本Qv2ray-v2.7.0-linux-x64.AppImage 先给予可执行权限 1chmod +x ./Qv2ray-v2.7.0-linux-x64.AppImage 直接执行即可 1./Qv2ray-v2.7.0-linux-x64.AppImage 同时还要下载v2ray，https://www.v2fly.org/ 下载后解压即可。 配置 到Qv2ray的首选项配置里面 内核设置 配置V2ray可执行文件和资源目录 问题 V2ray核心运行失败，退出代码：2 因为Qv2ray已经停止更新，所以需要使用v2ray-core旧版本，挨个尝试后发现v4.45.2版不会报错